Generation of a batch calculation model for ferro-alloy production with neural networks

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Project monitoring:

Dipl.-Ing. Dr.mont. Robert Ressel

Es soll ein Prozessmodell erstellt werden, welches in Abhängigkeit vom Rohstoff die optimale Möllerzusammensetzung vorgibt

  • Modellierung der Ergebnisse mithilfe einer neuronalen Netzsoftware
  • Durchführung von Versuchen
  • Berechnung der Ausbeute durch Optimierung der Schlackenviskosität
  • Berechnung der Ausbeute durch Verringerung des Kalkes und der Eisenschrottzugabe

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